六西格玛管理咨询讲解因果矩阵的应用
发布时间：2016-08-23 来源：张驰 点击： 次
六西格玛管理咨询讲解因果矩阵的应用
1. 因果矩阵是寻找影向主要过程输出变量的主要输入変量的方法。
因果矩阵分析流程为
（1）确定主要过程输出变量。
（2）确定主要过程输出变量的重要度。 （按从重要到不重要排10-1级）
（3）列出过程步骤（工序）。
（4）针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。
（5）确定输入变量和输出变量之问的相关程度，由相关程度大小排10-0级。
（6）计算每个工序输入变量的总分。
（7）根据总分确定输入变量的优先级别 (得分最高的几个输入变量可能为关键输入变量)。
（8）对关键输入变量影响的真实性做以验证。
2. 举例说明因果矩阵
【例】某公司来料加工 PCBA，为了确认对输出存在主要影响的过程输入变量，该公司决定对生产过程进行因果分析。 因为缺陷有几种，所以用因果图分析效率较低，该公司改善小组最终确定用因果矩阵分析法来分析。
（1）确定过程主要输出变量。
小组经过脑力激荡，结合目前的过程缺陷，得出PCBA加工过程主要输出如下：
1. 因果矩阵是寻找影向主要过程输出变量的主要输入変量的方法。
因果矩阵分析流程为
（1）确定主要过程输出变量。
（2）确定主要过程输出变量的重要度。 （按从重要到不重要排10-1级）
（3）列出过程步骤（工序）。
（4）针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。
（5）确定输入变量和输出变量之问的相关程度，由相关程度大小排10-0级。
（6）计算每个工序输入变量的总分。
（7）根据总分确定输入变量的优先级别 (得分最高的几个输入变量可能为关键输入变量)。
（8）对关键输入变量影响的真实性做以验证。
2. 举例说明因果矩阵
【例】某公司来料加工 PCBA，为了确认对输出存在主要影响的过程输入变量，该公司决定对生产过程进行因果分析。 因为缺陷有几种，所以用因果图分析效率较低，该公司改善小组最终确定用因果矩阵分析法来分析。
（1）确定过程主要输出变量。
小组经过脑力激荡，结合目前的过程缺陷，得出PCBA加工过程主要输出如下：
（2）确定过程主要输出变量的重要度，如下表：
（3）列出过程步骤，并与过程主要输出联立成关系矩阵，如下表所示：
（4）针对每个主要输出变量，在每个工序列出对该输出有影响的输入变量，如上表：
（5）确定输入变量与输出变量之间的相关程度，列于上表。
（6）计算每个工序输入变量的总分。
计算方法为：
①用表中的相关级别数据乘以输出变量的重要度排序，得到单元格数据。
②将表中以行为单位，将行内的各单元格数据相加，即得到每个输入变量的总分，见上页表。
（7）根据总分确定输入变量的优先级别。
从上表可知，“波峰炉参数设置”的总分为385，“弯角工具”的总分为224，“夹具设置”、“执锡方法”和“程序设置”的总分为180，占前几位，因此，认定以上几个输入变量为影响过程输出的关键输入变量，需重点预以改善。
（8）对关键输入变量影响的真实性做以验证，方法类似于因果分析的主要原因验证方法，这里不再赘述。
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