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六西格玛管理咨询讲解因果矩阵的应用

发布时间:2016-08-23  来源:张驰   点击:

六西格玛管理咨询讲解因果矩阵的应用


1.  因果矩阵是寻找影向主要过程输出变量的主要输入変量的方法。

因果矩阵分析流程为

(1)确定主要过程输出变量。

(2)确定主要过程输出变量的重要度。 (按从重要到不重要排10-1级)

(3)列出过程步骤(工序)。

(4)针对每个主要过程输出变量,在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。

(5)确定输入变量和输出变量之问的相关程度,由相关程度大小排10-0级。

(6)计算每个工序输入变量的总分。

(7)根据总分确定输入变量的优先级别 (得分最高的几个输入变量可能为关键输入变量)。

(8)对关键输入变量影响的真实性做以验证。


 2.  举例说明因果矩阵


【例】某公司来料加工 PCBA,为了确认对输出存在主要影响的过程输入变量,该公司决定对生产过程进行因果分析。 因为缺陷有几种,所以用因果图分析效率较低,该公司改善小组最终确定用因果矩阵分析法来分析。

(1)确定过程主要输出变量。

小组经过脑力激荡,结合目前的过程缺陷,得出PCBA加工过程主要输出如下:

 


 
(2)确定过程主要输出变量的重要度,如下表:

 

(3)列出过程步骤,并与过程主要输出联立成关系矩阵,如下表所示:

 

(4)针对每个主要输出变量,在每个工序列出对该输出有影响的输入变量,如上表:

(5)确定输入变量与输出变量之间的相关程度,列于上表。

(6)计算每个工序输入变量的总分。

计算方法为:

①用表中的相关级别数据乘以输出变量的重要度排序,得到单元格数据。

②将表中以行为单位,将行内的各单元格数据相加,即得到每个输入变量的总分,见上页表。


(7)根据总分确定输入变量的优先级别。


从上表可知,“波峰炉参数设置”的总分为385,“弯角工具”的总分为224,“夹具设置”、“执锡方法”和“程序设置”的总分为180,占前几位,因此,认定以上几个输入变量为影响过程输出的关键输入变量,需重点预以改善。


(8)对关键输入变量影响的真实性做以验证,方法类似于因果分析的主要原因验证方法,这里不再赘述。



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