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如何利用六西格玛管理分析独立的故障次数

发布时间:2017-08-02  来源:张驰   点击:

一、六西格玛管理之分布分析用数据为独立的故障次数。
如收集在给定温度下运行的产品单元的故障次数,也可能收集不同温度下的样本故障次数,寿命数据常是不完整的,假定收集空调机在3年保修期内的故障百分率,下表显示了观察的类型。

观察类型 描述
准确的缺陷时间 确切知道缺陷发生时间 空调机在第300天发生故障
右侧检查 只知道缺陷在保修期外发生 空调机在第300天未发生故障
左侧检查 只知道缺陷在保修期内发生 某些空调机在第300天时发生故障
区间检查 只知道缺陷在一个特定时间区间内发生 某些空调机在第250-300天时发生故障
 
二、右侧检查数据结构
1、右侧检查数据可被单独或多次检查,单独检查指检查单元统一工作至同样长的时间,且所有检查时间前的故障均为精确时间,多次检查指检查单元被在不同时间多次检查,故障时间与检查时间相混。
2、单独检查数据可以是基于时间的检查数据和基于故障的检查数据。基于时间的检查数据为确定一个特定的时间周期,所有在时间结束时仍未发生故障的产品单元为基于时间的检查数据。为右侧检查的第一种类别。基于故障的检查数据为确定一个特定的故障数,所有在最后一个指定的故障数后仍未发生故障的产品单元为基于故障的检查数据,为右侧检查的第二种类别。
下表显示了单独检查和多次检查的数据结构,F表示发生故障,C表示为发生故障。

3、任意检查数据结构。
A、任意检查数据包括精确的故障时间及各种检查,包括右侧、左侧和区间检查,任意检查数据格式如下表。

检查类别 开始栏输入 结束栏
精确故障时间 故障时间 故障时间
右侧检查 故障发生后的时间 *符号
左侧检查 *符号 故障发生前的时间
区间检查 间隔时间的开始 间隔时间的结束
B、任意检查数据列

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