一个小P值（六西格玛）就能帮你解决客观专业选择供应商的大问题
质管部梁经理最近正忙于2021年度供应商的选择，2020年有5家编织袋供应商，从产品合格率排序依次是STAQD,公司希望确定一家作为主要供应商。D公司去年发生过退货，梁经理想都不用想就将其pass了；A和Q质量不及T公司，价格相差无几，抉择没难度；就是S公司和T公司，究竟是选择质量好但价格稍高的S公司，还是选择质量稍次但价格稍便宜的T公司呢？
若选择S公司，从去年的供货情况看，质量相当稳定，编织袋外观也漂亮，质管部不用为采购质量问题出差，省心省事还能节约差旅费和可能的退货误工成本损失，而且S公司在供货时间上有保障，还可以因此把编织袋库存量控制得相对精准。
T公司提供了一个相当有诱惑力的价格，若选择T公司，能为公司节约采购成本120万元，这是一笔不小的数目，但去年出现过一批次因外观问题而降级处理的产品；
虽说一个编织袋的价格并不高，但是随着公司业务发展产能不断增大，集中采购起来可是一笔不小的数目，梁经理感到必须认真对待此事。于是梁经理调来了2020年全年各供应商的编织袋供货质量报告。编织袋质量报告中有很多指标，经纬度拉力是影响产品质量和合格率的主要判别因素。
突然，梁经理灵机一动，何不趁机考考质管部几位新来的员工对数据的分析能力，没想到结果还真的是差强人意。
小李对着自己画出来的S公司和T公司的编织袋拉力质量对比图（如下图），一头雾水，不知从何入手进行分析。
小潘从S公司和T公司的编织袋质量对比箱线图（如下图）得出结论：推荐选择拉力均值比较大的S公司。
梁经理轻轻叹了口气，刚想做进一步分析，突然想起了质量主管小王上个月在张驰咨询公司学完了黑带课程，何不小试牛刀。于是把工作布置给了小王，要求他半天完成数据分析任务。
小王接到任务微微一笑，立刻打开minitab软件，对68组原始数据进行正态性检验、等方差试验，再点了点双样本t检验的键，一秒钟嘀嗒过去了，图表出来了，在一旁的小潘一阵窃喜：yes，一模一样的箱线图。
可是令小潘纳闷的是，同样的箱线图，小王的结论并不是选择S公司。小王指着下面截图中的红框框对小潘说：P值为0.205>0.05，说明接受原假设，也就是说S公司和P公司去年所供应的编织袋其拉力均值并不存在显著差异。
梁经理接到小王10分钟就圆满完成的工作报告，满意地点点头，毫不犹豫地拨通了张驰咨询公司的电话，为小潘和小李报名参加SPC课程。有了六西格玛科学方法的加持，供应商的选择变得科学客观。质管部在不影响公司运营的情况下选择T公司作为2021年度编织袋供应商为公司节约了120万元受到了公司的嘉奖。
欢喜之余，质管部的学习热情空前高涨。好学的小潘看到质量主管魔幻般地从minitab软件中点出各种各样的图表和数据，很是羡慕，也依样画葫芦用minitab做出了很多图表，可是图表越多越是感觉到看不懂的地方更多。就拿刚才的编织袋供应商选择的例子来说，最终出来的箱线图一模一样，为什么小王要多此一举进行正态性检验、为什么要做等方差试验，双样本t检验出来的结果，除了P值，还有很多描述，比如置信区间，这是干什么用的，小潘百思不得其解，于是央求质量主管小王详细讲解。
讲解内容待续......
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