六西格玛是以一种数据为决策依据的方法论，但谈到收集数据，很多人望而却步，或是费了九牛二虎之力收集了很多数据，但辛辛苦苦收集来的数据并不能体现实际存在的问题规律，会严重干扰我们对问题的判断，对解决问题带来致命的影响。如何才能省时省力地收集到好的数据，在此给大家做个简单介绍：
数据的收集的根本原则：以最少的数据反映问题的规律，力求随机、无偏好、具代表性。
1、简单随机抽样：总体中所有样本被抽出的概率均相等，比如抽签：将总体资料编号，再随机抽出所需的样本，此方法简单实用、应用广泛，我们日常中的抓阄、抽奖等就是简单随机抽样的具体运用；
2、系统抽样：就是将总体依序由1至N编号，在编号1至k的资料中随机抽取第一个样本，之后每隔k个单位取一个样本，直到抽取所需样本为止，比如我们可以抽取第6、26、36、46。。。。。。个样本，就是系统抽样的具体运用；
3、分层抽样：就是将总体按其差异性分为若干层，任两层互斥，且所有层的联集为整个总体。在各层中依其与总体的比例以简单随机抽样法抽出样本，再将各层样本合并。比如我们可以根据职务、岗位或学历等来统计某公司员工收入、根据生产线别来统计不良率等。
4、集群抽样：就是将总体依其相似性分成若干集群，任两集群互斥，且所有集群的联集为整个总体。先以简单随机抽样法抽出若干集群，再对所抽出的集群全面调查。
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