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六西格玛设计与六西格玛改进到底有何区别?

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六西格玛改进和六西格玛设计有什么区别?首先它们名字就不一样,一个叫六西格玛设计,一个叫六西格玛改进,关键词差异在哪里呢?前面都是六西格玛,后面的一个是设计,一个是改进,所以从这个字面上就能看出来,应用场景与目标不同,路线图不同,适用工具不同,学习对象不同。  
 
六西格玛改进是什么?顾名思义就是用于现有的流程,现有的工作,现有的问题解决和现有流程的优化。比如说质量问题,产品缺陷率高,要解决它。工作周期比较长,要压缩周期,成本居高不下,要降成本。这类问题就适合用六西格玛改进模型去解决突破。

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六西格玛设计是什么?无中生有,比如说我们要开发一款新的产品,或者说要设计一条新的生产线,或者说开发一台新的设备。类似于这些显然就是无中生有,它的特征就是无中生有就可以用到六西格玛设计的模型。
 
六西格玛改进和六西格玛设计的区别,第一个就是用的场景和对象不同,第二个就是方法和路线图不同。
 
六西格玛改进模型,大家都耳熟能详的的DMAIC,定义问题、测量现状、分析关键原因、突破性的改进优化、最后控制,这是六西格玛设计的路线图。
 
六西格玛设计路线图现在还没有完全统一,但是主流的路线图有两种。一种叫IDDOV是也是五个阶段,识别、界定、研发、优化、验证,这种是比较主流的路线图,三星公司用的就是这个。另外一类叫DMADV,也是五个阶段,界定、测量、分析、设计、验证。这个和六西格玛改进是一样的,有一些公司也在用这个模型。

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模型不一样,解决的问题不一样,所用到的工具方法也会有些差异。
 
六西格玛改进,它是基于数据分析,因为它已经有现有的产品,通过大量的样本数据的收集,然后通过这个数据处理,去寻找原因,发现规律,寻找答案。这个就是数据量更大一些,这是六西格玛改进。基于这个特征它用到的各种方法工具,就会数据处理、数据分析关系大一些,比如说这个测量系统分析,能力分析,假设检验,描述性统计,图形分析,实验设计,统计过程控制等等。
 
六西格玛设计是无中生有,凡是在设计开发一款新产品的时候,或者说设计一条新的生产线,或者设计一个新的商业模式的时候,六西格玛设计就用得上。
 
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张驰老师常说,有流程的影子就有六西格玛改善的空间。
在制造行业,人们总是聚焦于优化产品的质量;而在服务行业,人们则是聚焦于客户关系。六西格玛对企业的用途总结如下:(减少成本、提高生产率、增加市场份额、保留顾客、缩短周期时间、减少缺陷、改变企业文化、改进产品/服务、提升企业综合竞争力等)

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