当我们研究的过程处在统计控制状态下（亦即没有偏移和突然变化时）。过程能力的标准计算公式是:
过程能力=6*σ
其中“σ”为过程在统计控制状态下的标准差。依据标准差的定义我们得知，一组数据的标准差为组内每个单个数据离均差的平均值，因此标准差的本质是同一数轴上两个点的距离的宽度数据，它描述了该组数据的整体离散程度(即数据与数据间的一致性)。标准差的数值越大则表示整体离散程度越宽,一般来说标准差的数值越小越好,因此过程能力的数值(6σ)亦可看为数轴上的某一区间宽度,且越小越好。但是,小到多少比较好呢?
或者应该这样问,过程能力的数值小到多少是可以接受的?要解决这个问题并不难,我们只需为其寻找一个可以比对的参照物即可,这个参照物应为恒定的宽度数值。而我们研究之对象的规格公差正好符合该条件，因此我们通常那过程能力（6σ）同其对应的规格公差（USL,LSL）进行比较，
USL-LSL
6σ
其比值被称为过程能力指数CP，CP的数值表现着研究对象的规格公差宽度与过程能力宽度的倍数，该倍数越大说明过程能力越强。
